Z-Image

基本信息

  • 出品方:阿里通义;协议 Apache 2.0(可自由商用)
  • 规模:6B——同级里最小的主力模型,主打「快」
  • 版本:共 4 个变体
变体状态说明
Z-Image已发布基础版
Z-Image-Turbo已发布8 NFE 蒸馏,16G 显存可跑——装机用的是这个
Z-Image-Omni-Base官方标注「待发布」—
Z-Image-Edit官方标注「待发布」图片编辑变体
  • 架构:S3-DiT 单流
  • 成绩:文生图竞技场开源第二梯队(Turbo 1083 分),中文支持好
  • Diffusers 已官方支持

擅长什么

  • 快:几步采样秒级出图,适合批量抽卡试错
  • 省:GGUF 量化版约 8GB(z_image_turbo 约 5.2GB + 文本编码器约 2.8GB + VAE),Mac 上部署教程成熟(16GB 内存即可,峰值约 24GB)
  • 中文提示词友好

在我们装机方案里的角色(2026-09-03 定)

  • 主力出图的「快枪手」:构图草稿、场景图、反复抽卡
  • 与 Illustrious(SDXL 基座)分工:一个管出图快、一个管漫剧 LoRA 资产——LoRA 不能跨模型家族通用,所以要装两个(详见 开源图片模型)

相关笔记

相关日记

  • 2026-09-03 - 采纳 DeepSeek Harness 装机方案时建档
  • 2026-10-02 - 补 4 个变体状态:Omni-Base 与 Edit 官方标注待发布